Описание
Задание №3
Имеются условные данные об объемах потребления электроэнергии (yt) жителями региона за 16 кварталов. Проведите эконометрическое исследование предложенных данных.
t yt t yt
1 5,5 9 8,3
2 4,8 10 5,4
3 5,1 11 6,4
4 9,0 12 10,9
5 7,1 13 9,0
6 4,9 14 6,6
7 6,1 15 7,5
8 10,0 16 11,2
1. Построить автокорреляционную функцию.
2. Сделать вывод о наличии сезонных колебаний.
3. Построить аддитивную модель временного ряда (для нечётных вариантов) или мультипликативную модель временного ряда (для чётных вариантов).
4. Сделать прогноз на 2 квартала вперед.
Имеются условные данные об объемах потребления электроэнергии (yt) жителями региона за 16 кварталов. Проведите эконометрическое исследование предложенных данных.
t yt t yt
1 5,5 9 8,3
2 4,8 10 5,4
3 5,1 11 6,4
4 9,0 12 10,9
5 7,1 13 9,0
6 4,9 14 6,6
7 6,1 15 7,5
8 10,0 16 11,2
1. Построить автокорреляционную функцию.
2. Сделать вывод о наличии сезонных колебаний.
3. Построить аддитивную модель временного ряда (для нечётных вариантов) или мультипликативную модель временного ряда (для чётных вариантов).
4. Сделать прогноз на 2 квартала вперед.
Дополнительная информация
Задание №3
Имеются условные данные об объемах потребления электроэнергии (yt) жителями региона за 16 кварталов. Проведите эконометрическое исследование предложенных данных.
t yt t yt
1 5,5 9 8,3
2 4,8 10 5,4
3 5,1 11 6,4
4 9,0 12 10,9
5 7,1 13 9,0
6 4,9 14 6,6
7 6,1 15 7,5
8 10,0 16 11,2
1. Построить автокорреляционную функцию.
2. Сделать вывод о наличии сезонных колебаний.
3. Построить аддитивную модель временного ряда (для нечётных вариантов) или мультипликативную модель временного ряда (для чётных вариантов).
4. Сделать прогноз на 2 квартала вперед.
Имеются условные данные об объемах потребления электроэнергии (yt) жителями региона за 16 кварталов. Проведите эконометрическое исследование предложенных данных.
t yt t yt
1 5,5 9 8,3
2 4,8 10 5,4
3 5,1 11 6,4
4 9,0 12 10,9
5 7,1 13 9,0
6 4,9 14 6,6
7 6,1 15 7,5
8 10,0 16 11,2
1. Построить автокорреляционную функцию.
2. Сделать вывод о наличии сезонных колебаний.
3. Построить аддитивную модель временного ряда (для нечётных вариантов) или мультипликативную модель временного ряда (для чётных вариантов).
4. Сделать прогноз на 2 квартала вперед.